Co to jest data mining i jakie ma zastosowanie w module Business Intelligence?
Najprościej zdefiniować data mining jako proces wykorzystywany do wyodrębnienia użytecznych danych z większego zestawu surowych danych. Wzorce danych analizowane są przy użyciu jednego lub większej liczby programów. Eksploatacja danych (data mining) ma zastosowanie w wielu dziedzinach między innymi w obszarze nauki oraz badań. Obejmuje skuteczne gromadzenie i magazynowanie danych, a także przetwarzanie komputerowe. Proces ten nazywany jest również w języku angielskim KDD, czyli Knowledge Discovery in Data.
Jakie są zalety eksploatacji danych?
- Firmy mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, a tym samym opracować bardziej skuteczne strategie związane z różnymi funkcjami biznesowymi.
- Pomaga realizować cele firmy oraz ułatwia podejmowanie lepszych decyzji.
Kluczowe cechy data mining to:
- Automatyczne prognozy wzorców oparte na analizie zachowań oraz trendów.
- Prognozy oparte na prawdopodobnych wynikach.
- Przygotowanie informacji w taki sposób, aby pomagały one podejmować dobre decyzje.
- Koncentrowanie na dużych zestawach danych i bazach danych do analizy.
- Grupowanie oparte na wyszukiwaniu i wizualnym udokumentowaniu grupy faktów, które nie były wcześniej znane.
Jakie ma zastosowanie data mining w module Business Intelligence?
Data mining jest kluczowym składnikiem platformy Business Intelligence i pozwala na zaawansowaną analizę danych. Narzędzia eksploatacji danych pozyskują informacje, które są niedostępne w sposób oczywisty z systemów źródłowych, znajduje ukryte zależności pomiędzy danymi i pozwala na prognozowanie przyszłych wartości np. analizę koszyka zakupów klientów, prognozę sprzedaży, segmentację klientów. Korzysta z metod statystycznych oraz z modelowania ekonometrycznego.