Najprościej zdefiniować data mining jako proces wykorzystywany do wyodrębnienia użytecznych danych z większego zestawu surowych danych. Wzorce danych analizowane są przy użyciu jednego lub większej liczby programów. Eksploatacja danych (data mining) ma zastosowanie w wielu dziedzinach między innymi w obszarze nauki oraz badań. Obejmuje skuteczne gromadzenie i magazynowanie danych, a także przetwarzanie komputerowe. Proces ten nazywany jest również w języku angielskim KDD, czyli Knowledge Discovery in Data. 

Jakie są zalety eksploatacji danych?

• Firmy mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, a tym samym opracować bardziej skuteczne strategie związane z różnymi funkcjami biznesowymi.  
• Pomaga realizować cele firmy oraz ułatwia podejmowanie lepszych decyzji. 

Kluczowe cechy data mining to: 

• Automatyczne prognozy wzorców oparte na analizie zachowań oraz trendów.  
• Prognozy oparte na prawdopodobnych wynikach. 
• Przygotowanie informacji w taki sposób, aby pomagały one podejmować dobre decyzje. 
• Koncentrowanie na dużych zestawach danych i bazach danych do analizy.
• Grupowanie oparte na wyszukiwaniu i wizualnym udokumentowaniu grupy faktów, które nie były wcześniej znane. 

Jakie ma zastosowanie data mining w module Business Intelligence?

Data mining jest kluczowym składnikiem platformy Business Intelligence i pozwala na zaawansowaną analizę danych. Narzędzia eksploatacji danych pozyskują informacje, które są niedostępne w sposób oczywisty z systemów źródłowych, znajduje ukryte zależności pomiędzy danymi i pozwala na prognozowanie przyszłych wartości np. analizę koszyka zakupów klientów, prognozę sprzedaży, segmentację klientów. Korzysta z metod statystycznych oraz z modelowania ekonometrycznego.